旨在解决金融机构和产控集团风险预警工作中的切实痛点，包括：外部监测信息存在大量冗余、难以快速形成一致性风险预判、风险处置全面性不足等。中证数智在全面风险管理框架下，协助金融机构构建中心化的智能预警平台，可有效满足投资、融资、保荐、声誉管理等多业务场景需求；同时减少在数据采购上的重复投入。

依托大数据构建的客户、业务关系网络，应用智能化算法和模型，有效支撑证券公司信用风险识别、评估、监控的全过程管理，助力实现客户评级、准入、统一授信、限额管理、风险计量、风险监测的统一管控。

根据上市公司多维度数据，从基本面量化角度出发，通过对潜在风险因子的业务属性、历史时序和事件窗口的统计分析结果，构建A股上市公司的综合风险评级，帮助金融机构完成公司级标的池风险管理和风险监控。

该方案与短视频平台开展合作，对全网短视频内容进行语音和图像识别，推送命中订阅主体或关键词的短视频内容。基于《证券公司/银行保险机构声誉风险管理指引》《中证数智经营风险监测体系》，形成两套大模型风险标记体系，实现实时风险告警；可配置预警推送规则，根据关键词、作者级别、互动量、播放量等视频属性创建消息推送规则；对接官方投诉渠道，对不实信息发起一键下架请求；可服务于机构声誉风险监测、发行和投资标的风险监测等业务场景。

该方案为投行内控部门提供发行人多维内外部风险信息整合，基于监管指引构建《信披监测规则体系》《信用风险分类监测规则体系》，实现实时风险初判和告警，并通过多维度的信息验证和协同流程，综合运用定量和定性风险评估方法，夯实了投行内部控制的事前预防、前瞻性规划和全面覆盖。服务对象包括：投行质控内核部门、投行持续督导及存续期管理部门、投行数字化转型办公室等。